텍스트 마이닝이란 온라인 상에서 키워드 검색을 통해 단어별로 빈도수를 측정하는 기법입니다. 지난 미 대선 때 많은 신문들이 힐러리의 당선을 예상했지만 페이스북을 텍스트 마이닝으로 분석한 몇몇 업체만이 트럼프의 당선을 예측했습니다.
불확실성이 높아지는 현대 사회에서는 미래를 먼저 아는 것, 즉 실현 가능성이 높은 트렌드를 예측하는 것이 곧 경쟁력이 되기 때문에 트렌드를 통찰하는 것은 현 사회를 잘 살아가기 위한 중요한 요소가 됩니다.
특히 요즘의 사회는 다양한 분야들이 서로 영향을 주고 받으며 변화하고 있기 때문에 특정 분야의 트렌드를 읽어내는 것도 중요하지만, 다양한 사회문화적 영역에서 전반적 트렌드를 읽어내는 것에 대한 니즈가 더욱 증대되고 있습니다.
KT경제연구소에서 발간한 첨부 보고서는 경제, 소비, ICT분야에 대한 다양한 도서들을 하나로 통합하여 그 분야의 트렌드를 대표하는 키워드를 찾아내고, 이 키워드들의 관계를 통해 2016 트렌드를 전망해 본 내용입니다.
여기서는 텍스트마이닝 기법을 적용하여 대표 키워드들을 추출하고 워드클라우드(WordCloud)를 이용하여 이를 시각화하였습니다.



또 소셜네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA)을 통해 추출된 대표 키워드들의 관계를 분석하고 이를 기반으로 2016년에 나타날 트렌드를 전망해 보았습니다.

미래트렌드를 읽어 보는 기법의 하나로 소개를 하였습니다.
자료 링크: https://goo.gl/3BvgVU